Автор: Федор Вирин
Открутились баннеры, улетели денежки... пора и отчитываться перед заказчиком, будь то третья фирма, ваш начальник или даже вы сами. Не важно, для кого вы готовили рекламную кампанию и на чьи деньги вы ее проводили, но вы должны уметь получить и грамотно интерпретировать ее результаты (к слову, сотрудники рекламных агентств хорошо знают, что хороший отчет - это половина рекламной кампании).
Данной статьей я хочу рассказать вам, как анализировать эффект рекламной кампании, используя данные системы интернет-статистики SpyLOG.
Данные об эффективности рекламной кампании можно получить разными путями, их выбор будет зависеть от требований к глубине, точности и детальности отчета.
Среди методов анализа можно выделить следующие:
1. Технологический (я бы, всё-таки, сказал «технический» - П.П.Ч.) мониторинг. Сбор и анализ статистических данных технологическим мониторингом (счетчики, лог-файлы, панельные исследования, система SpyLOG);
2. Опросы. Социологические опросы среди пользователей Интернета (Комкон-2, Гэллап, Мониторинг);
3. Фокус-группы. Проведение фокус-групп до и после рекламных кампаний (Комкон-2, Мониторинг). Ну и, конечно, всегда есть возможность просто посчитать динамику продаж в течение рекламной кампании, если речь идет о магазине. Этот способ не годится для грамотной оптимизации последующих рекламных кампаний, зато дешево и сердито. Если не считать простого подсчета числа продаж, то самым дешевым и, пожалуй, самым точным будет метод технологического мониторинга. И система SpyLOG предоставляет сегодня самые большие возможности для анализа среди всех подобных систем. Именно о технологическом мониторинге и будет рассказано в этой статье.
Начнем с азов - с посещаемости. Необходимо выяснить изменение ее параметров, для чего следует воспользоваться отчетом "посещаемость" соответствующего раздела. Все данные, которые вы получите сейчас и будете получать в дальнейшем, вам понадобятся в табличной форме, так как необходимо будет произвести точный расчет. В то же время, графическое представление данных более наглядно, особенно если от вас требуется не только анализ, но и красивый отчет. В частности график посещаемости сайта в период прохождения рекламной кампании, а также в течение некоторого времени после нее являет собой характерный пример кривой роста.
На графике хорошо видно, что период бурного роста в течение собственно рекламной кампании сменяется периодом относительного спокойствия после нее, но с более высоким уровнем средней посещаемости, чем до рекламной кампании. Такой график означает, что кампания успешно справилась с задачей привлечения посетителей (что вовсе не означает, что кампания прошла удачно). Детализировав график по дням и наложив на него план-график рекламной кампании, вы увидите согласованность прохождения рекламы, а также корреляцию между вложениями и посещаемостью. Необходимо отметить, что посещаемость как таковая (то есть количество посетителей и/или хостов) не является адекватным средством измерения эффективности чего бы то ни было, но является инструментом оценки состояния сайта.
Дальше проверим качество трафика, то есть адекватность аудитории, предоставляемой вам рекламными площадками. Естественно, что качество входящего трафика следует проверять только для тех сайтов, где вы размещали рекламу, однако при серьезном исследовании посещаемости сайта следует проанализировать также качество трафика и из других источников, если они вносят существенный вклад в общий объем посещаемости вашего сайта, даже если вы не размещали на них рекламу. Особенно это касается поисковых машин рейтингов и каталогов.
О поисковых машинах следует сказать особо. Очевидно, что посетитель, вводящий слово для поиска хочет получить определенный результат. То есть он, фактически, заранее заинтересован в предлагаемом вами контенте, и, соответственно, вам не нужно проводить дополнительных рекламных мер по привлечению его внимания. Именно поэтому среди посетителей с поисковых машин обычно заметно больше покупателей (если речь идет о виртуальных магазинах), чем среди других посетителей. Таким образом, проверка качества трафика с поисковых машина дает очень много пищи для размышлений. К примеру, вы можете определить несоответствие между ключевыми словами и контентом. Такие соответствия обычно не лежат на поверхности: при этом пользователи будут приходить к вам на сайт в массовом порядке и, вроде бы, запрашивать нужные слова, но ничего не покупать. Такое несоответствие говорит о неправильном позиционировании проекта, привлечении в него нецелевой аудитории. Определение качества трафика не является обязательным компонентом анализа рекламной кампании, но, тем не менее, необходимо для проведения последующих рекламных акций.
Определять качество трафика, очевидно, следует различными способами, в зависимости от типа сайта. Понятно, что качественный трафик для виртуального магазина и качественный трафик для новостной ленты - это совсем не одно и то же. Таким образом, прежде чем анализировать качество трафика необходимо установить критерии этого качества.
Для виртуального магазина проблема выбора критерия решается проще всего: чем больший процент пользователей доходит до страницы заказа, тем лучше качество трафика. Правда, при таком подходе нужно не забывать про пользователей, возвращающихся на сайт через некоторое время по закладкам. Процент таких пользователей (и, соответственно, покупателей) может составлять в некоторых случаях до 60%. Для контент-проектов качество трафика определяется двумя параметрами: процентом возвратов и глубиной изучения. Какой параметр более важен? На первый взгляд - процент возвратов, но он зависит от качества навигации сайта, от его структуры и удобства использования, а глубина просмотра - от первичной заинтересованности пользователя в предлагаемой информации, то есть о степени соответствия аудитории рекламной площадки целевой аудитории рекламируемого ресурса. В каждом конкретном случае, вероятно, следует проводить экспертную оценку ресурса, чтобы определить, какой параметр качества играет большую роль.
Методологически самой простой технологий анализа трафика является вычисление условной активности посетителей, исходящей с исследуемого трафикогенератора. Условная активность, рассчитываемая как отношение количества хитов к количеству посетителей, является простым и наглядным показателем качества трафика. При этом сама по себе условная активность не является качественным показателем, поскольку она очень сильно зависит, как уже говорилось, от самого сайта (на одном сайте для достижения искомого нужно сделать 4 клика, а на другом - 44). То есть рассчитывать нужно не саму условную активность посетителей с определенного сайта, а ее отношение к средней условной активности по всему ресурсу. Указанный метод подходит для любого типа сайтов от виртуального магазина до рекламной площадки.
Более точным методом измерения станет изучение путей посетителей, пришедших из определенного источника. Надо, однако, заметить, что возможности такого анализа нет ни в одной внешней статистической системе, да и лог-анализатор далеко не каждый такое умеет (в системе SpyLOG такие исследования проводятся в индивидуальном порядке в рамках проекта "Глобальная статистика"). Имея на руках все маршруты пользователей, пришедших с определенного адреса, вы можете не только определять качество трафика, но также и оптимизировать свой сайт для групп пользователей по их источнику. То есть, владея информацией о посетительских потоках и зная состав аудитории рекламных площадок, с которых эти потоки приходят к вам на сайт (крупные площадки проводят исследования своей аудитории с помощью социометрических служб), вы можете планировать координацию этих групп, перераспределяя их в соответствии с предполагаемыми целями и привычками.
|
